포트폴리오
소울이 기획·디자인·개발한 프로젝트입니다. 비슷한 서비스를 준비 중이라면 AI 상담에서 사례를 물어보세요.
SOUL 홈페이지 — AI 챗봇 기반 회사 홈페이지 & 관리자 시스템
분야: 개발 · 디자인 · 기획 / 웹 / 홈페이지, AI 챗봇, SaaSㆍ솔루션 참여 기간: 2026.07 ~ (자체 프로젝트, 진행 중) 관련 기술: Next.js 16, React 19, TypeScript, Tailwind CSS 4, Vercel AI SDK, Claude API, PostgreSQL(pgvector), AWS S3, MCP [프로젝트 개요] 소울(SOUL)의 공식 홈페이지입니다. 정적인 회사 소개 페이지 대신, 방문자가 AI 어시스턴트와 대화하며 회사·서비스·포트폴리오를 알아가는 대화형 홈페이지로 설계했습니다. 관리자 시스템과 MCP 서버까지 갖춰 회사 운영 데이터를 웹과 AI 에이전트 양쪽에서 관리할 수 있습니다. [주요 기능] 1. AI 챗봇 홈페이지 - 방문자 질문에 Claude 기반 AI가 실시간 스트리밍으로 응대 - 포트폴리오 질문 시 RAG(pgvector 임베딩 검색)로 실제 프로젝트 사례를 찾아 이미지 카드·첨부파일과 함께 소개 - 장애 대비 이중화: Anthropic 장애/한도 초과 시 OpenAI 모델로 자동 전환 2. 관리자 시스템 - 로그인 인증(HMAC 서명 세션 쿠키) 뒤에서만 접근 가능 - 대시보드: 대화 세션/메시지 통계, 최근 7일 추이, 인기 검색 키워드, 최근 대화 목록 - 포트폴리오 관리: 등록/수정/삭제, 이미지·첨부파일 S3 업로드, 임베딩 자동 재계산 - 회사 정보 관리: 소개·서비스·연락처를 수정하면 챗봇 답변에 즉시 반영 3. MCP 서버 - 관리자에서 가능한 모든 CRUD를 MCP 툴로도 제공 (포트폴리오/회사정보/대시보드 통계) - Claude Code, Cursor 등 AI 에이전트가 대화로 회사 데이터를 직접 관리 가능 [기술적 특징] - Next.js 16 App Router + React 19 서버 컴포넌트/서버 액션 기반 - OpenAI text-embedding-3-small 임베딩 + pgvector 코사인 유사도 검색으로 포트폴리오 RAG 구현 - 대화 로그를 세션 단위로 수집해 대시보드 지표로 집계 - DATABASE_URL이 없으면 로컬 JSON 파일로 동작하는 이중 스토리지 구조 [성과 및 가치] - 방문자 응대·포트폴리오 소개·상담 안내를 AI가 24시간 자동 수행 - 회사 정보와 포트폴리오를 한 곳에서 관리하면 홈페이지와 챗봇에 동시 반영되는 운영 효율 - AI 에이전트 친화적 인프라(MCP)로 사내 업무 자동화의 기반 마련
포토부스 말레이시아 QR 결제 모듈 연동
분야: 개발 · 디자인 / 웹, PC프로그램, 기타 / POSㆍ키오스크, 기타(IT 서비스 구축), 내부 시스템 연동 참여 기간: 2024.12 ~ 2024.12 (참여율 100%) / 고객사: 비쉐어 주식회사 관련 기술: API연동, Node.js [프로젝트 개요] 본 프로젝트는 포토부스 시스템에 말레이시아 QR 결제 모듈 두잇나우(DuitNow)를 연동한 포토부스 말레이시아 QR 결제 모듈입니다. 이를 통해 사용자는 QR 코드를 스캔하여 간편하게 결제를 진행할 수 있으며, 포토부스 운영자는 효율적인 결제 관리를 구현할 수 있도록 설계되었습니다. [주요 기능] 1. QR 코드 기반 결제 기능: 사용자가 QR 코드를 스캔하여 실시간으로 결제를 진행. 결제 성공 및 실패 상태를 API를 통해 실시간 확인 가능. 2. 두잇나우 결제 모듈 연동: 말레이시아 QR 결제 시스템인 두잇나우 API를 활용하여 결제 프로세스 구현. API를 통해 결제 요청, 상태 확인 및 알림 기능 제공. 3. 간단한 설정 및 사용성 향상: 운영자가 손쉽게 결제 시스템을 설정하고 관리할 수 있도록 설계. 간편하고 직관적인 사용자 경험 제공. [사용 기술 스택] Backend: Node.js / API Integration: RESTful API (DuitNow) / Collaboration Tools: Git [프로젝트 팀 구성 및 개발 기간] 팀 구성: 특급 개발자 1명 / 개발 기간: 2일 [성과 및 가치] 1. 결제 효율성 강화: QR 결제 도입으로 사용자의 결제 프로세스를 간소화. 2. 빠른 개발 완료: API 문서를 활용하여 단기간 내 안정적인 결제 모듈 구현. 3. 현지화 지원: 말레이시아의 결제 환경에 최적화된 시스템 설계로 포토부스 서비스 확장 가능. 위시켓 프로젝트로 진행되어 계약 금액 1,000,000원, 프로젝트 기간 7일, 고객 평가 5.00점을 받았습니다.
온라인 강의 플랫폼
분야: 개발 · 디자인 · 기획 / 웹 / 중개ㆍ매칭 플랫폼, SaaSㆍ솔루션, CRM 고객관리 참여 기간: 2025.11 ~ 2025.11 (참여율 100%) 관련 기술: react.js, next.js 온라인 강의 플랫폼 개발 프로젝트입니다.
온라인 행사 관리 플랫폼 개발
분야: 개발 / 웹 / 중개ㆍ매칭 플랫폼, SaaSㆍ솔루션, 통계ㆍ대시보드 참여 기간: 2023.11 ~ 2023.12 (참여율 100%) 관련 기술: Vue.js, Node.js [프로젝트 개요] 이 프로젝트는 메타버스를 기반으로 가상의 공간에서 온라인 행사를 운영하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 관리자 페이지를 개발하여, 행사 관리자와 부스 관리자가 자신의 행사와 부스를 직접 관리할 수 있도록 통합된 관리 환경을 구축하였습니다. [주요 기능] 1. 부스 관리 시스템: 웹 기반 부스 저작 도구를 통해 부스 생성, 콘텐츠 업데이트, 배치 등을 직접 관리. 부스 상태 및 방문자 통계 실시간 모니터링. 2. 행사 관리 시스템: 행사 관리자는 자신의 행사를 직접 설정하고, 참가자 데이터를 확인하며, 이벤트를 조정할 수 있는 인터페이스 제공. 행사 일정, 등록 관리, 참가 기록 등을 통합 관리. 3. 실시간 영상 및 채팅 관리: 행사와 부스에서 사용되는 실시간 영상 공유와 채팅 기능을 설정 및 모니터링. 텍스트, 화상, 음성 채팅 사용 여부를 직접 제어 가능. 4. 회원 및 역할 관리: 행사 관리자와 부스 관리자 역할을 세분화하여 각자의 권한 내에서 자신의 영역을 관리하도록 설계. 5. 데이터 분석 및 애널리틱스: 행사 및 부스 방문자 유입률, 참여 통계, 행사 성과를 대시보드로 시각화. 데이터 다운로드 및 성과 비교 기능 제공. 6. AI 비즈니스 매칭 관리: 셀러와 바이어 간의 AI 기반 매칭을 설정하고 결과를 확인. 매칭 데이터 통계를 분석하여 매칭 성공률 향상 지원. 7. 챗봇 및 다국어 번역 관리: 행사에 필요한 챗봇 설정 및 번역 기능 활성화/비활성화 지원. 8. 이벤트 관리: 행사와 부스 관리자가 자신의 이벤트를 생성하고 상태를 실시간으로 조정. [사용 기술 스택] Backend: Node.js / Database: MySQL / Frontend: Vue.js, HTML, CSS, JavaScript / Real-Time: WebRTC, Socket.IO [프로젝트 팀 구성 및 개발 기간] 팀 구성: 특급 개발자 1명, 중급 퍼블리셔 1명, 고급 디자이너 1명 / 개발 기간: 2개월 [성과 및 가치] 1. 직접 관리 환경 제공: 행사 관리자와 부스 관리자가 자신의 영역을 직접 관리할 수 있는 자율적 플랫폼 구축. 2. 운영 효율성 증대: 관리자 페이지에서 모든 기능을 통합적으로 관리하여 시간과 비용 절감. 3. 데이터 기반 의사결정 지원: 데이터 분석 및 대시보드로 사용자 행동 및 행사 성과 파악 가능.
실시간 채팅 및 커뮤니케이션 플랫폼
분야: 개발 · 디자인 · 기획 / 웹 / 커뮤니티ㆍSNS, 홈페이지ㆍ게시판, 퍼블리싱ㆍ반응형 참여 기간: 2024.09 ~ 2024.10 (참여율 100%) 관련 기술: React, Node.js [프로젝트 개요] 본 프로젝트는 창의적인 전문가들이 실시간으로 소통하고 협업할 수 있는 ACU(Asia Creative Union) 커뮤니티 플랫폼을 구축한 사례입니다. 실시간 채팅을 핵심 기능으로 하여, 사용자 간 원활한 네트워킹과 정보 공유를 목적으로 설계되었습니다. [주요 기능] 1. 실시간 채팅: 회원 간 1:1 및 그룹 채팅을 지원하며, Socket.io 기반으로 안정적인 실시간 메시지 전송을 구현 2. 회원 간 메시지 전송: 회원들끼리 메시지를 주고받을 수 있는 기능을 통해 소통의 편의성을 제공 3. 화상 회의: Agora API를 활용하여 고품질의 화상 회의 기능을 제공, 사용자가 별도의 앱 설치 없이 웹 내에서 원활하게 참여 가능 4. 파일 암호화 및 안전 저장: 파일 공유 시 데이터 암호화를 통해 보안을 강화하고, 공유된 파일은 암호화되어 안전하게 저장 5. 자동 콘텐츠 생성: 텍스트 입력시 URL, 미디어 링크를 감지하여 자동으로 LinkedIn 스타일의 시각적 콘텐츠를 생성 [기술 스택] 프론트엔드: React, Next.js / 백엔드: Node.js, MySQL, Prisma / 실시간 기능: Socket.io / 화상 회의: Agora API / 서버 및 배포: AWS, CI/CD [프로젝트 팀 구성 및 개발 기간] 팀 구성: 특급 개발자 1명, 초급 디자이너 1명 / 개발 기간: 1개월 [성과 및 특징] 실시간 채팅과 화상 회의를 통한 커뮤니케이션 효율성 증대, AWS 서버 기반으로 보안성과 확장성 강화를 이루었습니다. 파일 암호화 기능으로 데이터 보호를 강화하고, 자동 콘텐츠 생성 기능으로 사용자 편의성을 높였습니다.
마케팅 데이터 수집, 분석 프로그램
분야: 개발 / 웹, PC프로그램 / 통계ㆍ대시보드, 업무자동화ㆍRPA, 스크래핑ㆍAPI 참여 기간: 2024.06 ~ 2024.07 (참여율 100%) 관련 기술: selenium, C# [프로젝트 개요] 본 프로젝트는 광고 대행사를 위한 자동화된 광고 데이터 분석 및 전략 추천 프로그램으로, 광고주의 다양한 온라인 플랫폼에서 광고 성과 데이터를 정기적으로 수집하여 실시간 분석과 전략적 인사이트를 제공합니다. Cafe24, 네이버, 아임웹, 지그재그, 식스샵, 에이블리, 페이스북, 구글 애널리틱스에서 매일 데이터를 자동으로 수집하여 방문자 정보, 매출, 광고 성과 등의 지표를 통합 분석합니다. [주요 기능] 1. 자동 데이터 수집 및 크롤링 - C# Selenium을 이용해 각 플랫폼에서 방문자 수, 매출, 광고비, ROAS, 구매 전환율 등의 데이터를 매일 정기적으로 크롤링하여 수집 - 반복적이고 수작업이 필요한 데이터 수집 과정을 자동화하여 효율성을 극대화하고, 항상 최신 데이터를 확보하여 즉각적인 분석 가능 2. 기간별 시장 분석 및 인사이트 제공 - 특정 기간을 기준으로 광고 성과를 분석하여 플랫폼별 효율을 한눈에 파악 - 주간 효율 비교: 전주 대비 마케팅 효율 변화를 확인하여 개선 성과 파악 - 광고 추천 및 리타겟팅 전략: 광고 추천 상품, 성장 가능성 높은 상품, 가격 조정 및 리타겟팅 대상 상품 추천 3. 대시보드 및 시각화 - 웹 관리자 페이지에서 그래프와 데이터 시각화를 통해 사용자가 광고 성과를 쉽게 파악할 수 있도록 함 [기술 스택] 크롤링 및 데이터 수집: C# Selenium / 백엔드: PHP, MySQL / 프론트엔드: JavaScript, HTML, CSS [성과 및 특징] 1. 자동화된 데이터 수집으로 수작업 없이 매일 최신 광고 데이터를 확보하여 신속한 분석과 인사이트 제공 2. 광고 성과를 실시간으로 모니터링하고 주간 효율을 비교하여 광고 전략 개선에 기여 3. ROAS, CPM, 구매 전환율 등 주요 광고 지표 기반의 통합 분석으로 광고 효과를 극대화하고 전략적 의사결정을 지원
보관 판매 자동화 프로그램
분야: 개발 · 디자인 · 기획 / PC프로그램 / 업무자동화ㆍRPA, 엑셀 VBAㆍ매크로, 스크래핑ㆍAPI 참여 기간: 2025.08 ~ 2025.08 (참여율 100%) 관련 기술: socket.io, React, Node.js 크림(KREAM) 보관판매, 판매입찰 매크로 프로그램 제작 프로젝트입니다.
IoT 실시간 모니터링 및 딥러닝 위험 예지 시스템 개발
분야: 개발 / 웹, PC프로그램, 기타 / 관제ㆍ모니터링, 데이터 분석ㆍBI, 머신러닝ㆍ딥러닝 참여 기간: 2024.06 ~ 2024.06 (참여율 100%) 관련 기술: Deep Learning, Python [프로젝트 개요] 이 프로젝트는 IoT 센서에서 실시간으로 데이터를 수집하고, 대시보드를 통해 시각화하여 관리자에게 데이터를 제공하는 시스템입니다. 온도, 습도, 풍속, 팬 속도, 차압 등 주요 센서 데이터를 실시간으로 모니터링하며, 이상 데이터 발생 시 담당자에게 경고를 전송합니다. 수집된 데이터는 Python의 NeuralForecast 라이브러리를 통해 딥러닝으로 분석되고, 향후 발생 가능한 위험 요소를 예측하여 사용자에게 시각적으로 제공합니다. [주요 기능] 1. 실시간 데이터 모니터링 및 시각화 - IoT 센서로부터 수집한 데이터를 RESTful API와 JSON 형식으로 처리하여 실시간 대시보드에 전달 - JavaScript와 Chart.js를 활용해 그래프와 표 형태로 직관적이고 효율적인 데이터 시각화 구현 2. 이상 데이터 알림 시스템 - 이상 데이터 발생 시 담당자에게 경고 알림을 전송하여 신속한 대응을 지원 - 실시간 모니터링과 경고 시스템을 통해 문제 발생을 빠르게 인지하고 대응 가능 3. 딥러닝 기반 위험 예지 분석 - NeuralForecast 라이브러리의 N-HITS, TFT 등 딥러닝 모델을 활용하여 수집된 시계열 데이터를 분석하고, 발생 가능한 위험 요소를 예측 - 예측된 위험 요소를 대시보드에서 시각적으로 제공하여 사용자에게 사전 대응을 지원 [기술 스택] 프론트엔드: JavaScript, Chart.js / 백엔드: PHP, MySQL / 데이터 처리: RESTful API, JSON / 딥러닝: Python NeuralForecast / 서버: Ubuntu Linux 자체 서버 [프로젝트 팀 구성 및 개발 기간] 팀 구성: 특급 개발자 1명 / 개발 기간: 1주 [성과 및 특징] - RESTful API를 통한 실시간 데이터 처리로 안정성과 확장성을 강화 - NeuralForecast의 딥러닝 모델로 IoT 데이터를 분석하여 잠재적 위험 요소 예측 및 예방 조치 지원 - 실시간 대시보드와 경고 시스템으로 관리자 접근성과 대응 속도 향상
실시간 드론 배송 시스템 구축
분야: 개발 · 디자인 / 웹 / POSㆍ키오스크, 관제ㆍ모니터링, 입점몰 구축 참여 기간: 2023.05 ~ 2023.06 (참여율 100%) 관련 기술: RESTful API, PHP [프로젝트 개요] 본 프로젝트는 드론을 활용한 음식 배달 서비스를 제공하는 드론 배송 서비스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 드론을 이용하여 접근하기 어려운 지역에도 효율적으로 음식을 배송할 수 있도록 설계되었으며, 고객, 가맹점, 관리자가 실시간으로 배송 상태를 관리 및 확인할 수 있는 통합 시스템을 제공합니다. [주요 기능] 1. 실시간 드론 배송 추적 및 알림 - 고객은 드론의 실시간 배송 위치를 확인 가능. - 배송 도착 예정 시간과 배송 상황을 카카오 알림톡으로 실시간 제공. - 드론 배송 완료 시 도착 사진을 촬영하여 고객에게 전송. 2. 위치 기반 음식 주문 및 배송존 선택 - 고객이 가맹점에서 음식을 주문하고, 가까운 배송존을 선택하여 음식 수령. - 주문 프로세스가 위치 기반으로 자동화. 3. 가맹점 관리 기능 - 가맹점은 포스기 형태의 실시간 주문 현황 알림을 통해 주문을 효율적으로 처리. - 주문 접수 후 드론에 음식을 적재하면 배송 시작. 4. 관리자 기능 - 가맹점 및 드론 관리 기능. - 드론의 배터리 상태, 가용 드론 수, 예상 배송시간 계산 및 관리. - 가맹점 정산 기능 포함. 5. 드론 서버와 실시간 API 통신 - 드론 서버와의 API 통신을 통해 실시간 위치 및 상태 정보 교환. - 배송 전 과정이 실시간으로 관리 및 추적 가능. [사용 기술 스택] Backend: PHP / Database: MySQL / Frontend: HTML, CSS, JavaScript / Drone Communication: RESTful API / Notification: Kakao 알림톡 API [프로젝트 팀 구성 및 개발 기간] 팀 구성: 특급 개발자 1명, 초급 디자이너 1명 [성과 및 가치] 1. 배송 효율성 극대화: 드론을 활용하여 접근이 어려운 지역에도 신속한 음식 배달 서비스 제공. 2. 사용자 만족도 향상: 실시간 배송 추적 및 알림 서비스를 통해 고객 경험 강화. 3. 운영 자동화: 드론 및 가맹점 통합 관리로 효율적인 운영 시스템 구축.
다국어 5성급 호텔 CMS & QR 비대면 주문·번역 채팅 플랫폼
분야: 개발 · 디자인 / 웹 / 자사몰 구축, 모바일 커머스, 내부 시스템 연동 참여 기간: 2025.02 ~ 2025.04 (참여율 100%) 관련 기술: PHP, Node.js 프로젝트 배경 - 5성급 호텔의 다국어 웹 채널 고도화 및 콘텐츠 운영 효율화 요구 - 객실/식음/부대시설/행사 등 빈번한 정보 변경에 대응 가능한 관리자 중심 운영 체계 필요 - 투숙객 비대면 서비스 수요 증가에 따른 모바일 주문 및 커뮤니케이션 채널 구축 구축 범위 1) 다국어 반응형 호텔 홈페이지 - 다국어 페이지 구성 및 콘텐츠 확장 구조 설계 - PC/모바일/태블릿 대응 반응형 UI 적용 2) 통합 관리자(CMS) 기능 - 상품/콘텐츠 전반의 관리자 등록·수정·노출 제어 중심 운영 체계 구축 - 관리 대상: 객실 정보, F&B 정보, 부대시설, 패키지 상품, 프로모션/이벤트, 컨벤션/웨딩홀, 고객서비스, FAQ/공지사항, 호텔 정책, 문의 관리 3) 모바일 전용 비대면 주문 플랫폼 - QR 코드 기반 로그인/접속 흐름 구성(투숙객 즉시 이용 중심) - 자동번역 채팅 기능으로 언어 장벽 완화 - 어메니티/룸서비스 주문 기능 및 관리자 주문 운영(상품 등록/수정/품절, 주문 내역 조회, 상태 관리) - 주문 발생 시 관리자 실시간 알림 연동으로 대응 시간 단축 기술적 특징 - PHP 기반 서버 사이드 아키텍처로 호텔 웹/CMS/주문 운영 로직 통합 - CMS 중심 데이터 모델링으로 다국어 콘텐츠 및 다양한 카테고리 확장 용이 - QR 로그인 기반으로 사용자 진입 장벽 최소화 및 현장 사용성 강화 - 주문 이벤트 기반 실시간 알림 연동으로 운영 대응 속도 개선 성과/효과 - 호텔 핵심 콘텐츠의 관리자 일원화로 업데이트 리드타임 단축, 운영 리소스 절감 - 프로모션/패키지/이벤트의 상시 운영 체계 확보로 마케팅 실행 민첩성 강화 - 비대면 주문 + 자동번역 채팅 제공으로 투숙객 편의성 향상 및 프런트/CS 업무 분산 - 주문 처리 상태 가시화 및 실시간 알림으로 서비스 응답 시간 단축, 운영 품질 개선
스타트업-멘토 1:1 매칭 및 멘토링 플랫폼
분야: 개발 · 디자인 / 웹 / 중개ㆍ매칭 플랫폼, SaaSㆍ솔루션, 통계ㆍ대시보드 참여 기간: 2023.09 ~ 2023.10 (참여율 100%) 관련 기술: PHP, jQuery 스타트업과 멘토를 1:1로 매칭해 멘토링을 진행하는 플랫폼 개발 프로젝트입니다.
Electron 크로스플랫폼 음악 샘플 라이브러리 데스크톱 앱
분야: 개발 / iOS, PC프로그램 / 중개ㆍ매칭 플랫폼, SaaSㆍ솔루션 참여 기간: 2025.10 ~ 2025.11 (참여율 100%) / 고객사: 올타임뮤직 주식회사 / 역할: 기획 관련 기술: Electron, React 프로젝트 배경 - 작곡 과정에서 샘플 탐색→미리듣기→다운로드→DAW 적용까지의 단절 구간 최소화 목표 - Windows·macOS 환경에서 동일 UX 제공을 위한 Electron 기반 데스크톱 앱 설계 핵심 기능 - 샘플 미리듣기(프리뷰) 제공, 필요 샘플 로컬 다운로드 지원 - 장르별/악기별 탐색 및 키워드 검색 제공 - BPM, Key, Genre, Instrument 기반 다중 필터링으로 정밀 검색 지원 - DAW 연동 워크플로우 최적화: 드래그앤드롭으로 샘플 파일을 DAW에 즉시 적용 - 구매 자산 관리: 내가 구매한 샘플 모아보기, 일괄 다운로드로 라이브러리 구성 시간 단축 - 자동 업데이트 지원으로 사용자 업데이트 비용 절감 및 배포 안정성 강화 기술적 특징 - Electron 기반 크로스플랫폼 패키징으로 Windows·macOS 동시 지원 - 로컬 파일 다운로드/저장 및 파일 드래그앤드롭을 중심으로 데스크톱 친화 UX 구성 - 자동 업데이트 파이프라인 구성으로 버전 배포·적용 흐름 단순화 - GitHub Actions 기반 빌드/배포 자동화로 릴리즈 프로세스 표준화, 배포 리드타임 단축 성과/효과 - 샘플 탐색(검색·필터)부터 DAW 적용(드래그앤드롭)까지의 작업 흐름 연결로 제작 효율 개선 - 구매 샘플 일괄 관리 및 자동 업데이트, CI/CD 도입으로 운영·배포 비용 절감 위시켓 프로젝트로 진행되어 계약 금액 7,500,000원, 프로젝트 기간 24일, 고객 평가 5.00점을 받았습니다.
스타트업 아이디어 검증용 비즈니스 모델링 및 협업 도구 개발
분야: 개발 · 디자인 · 기획 / 웹 / LMSㆍ강의 플랫폼, 통계ㆍ대시보드, PMS Project 관리 참여 기간: 2023.06 ~ 2023.08 (참여율 100%) 관련 기술: PHP, MySQL, HTML, CSS, JavaScript, Chart.js, Git [프로젝트 개요] 본 프로젝트는 학생들이 팀 단위로 비즈니스 모델 캔버스를 작성하고, 가설을 검증하며, 멘토와 인스트럭터로부터 피드백을 받을 수 있는 통합 학습 관리 플랫폼입니다. 이 시스템은 교육기관 및 학습자 간의 협업을 효율적으로 지원하며, 프로젝트와 과제를 체계적으로 관리할 수 있도록 설계되었습니다. [주요 기능] 1. 비즈니스 모델 캔버스 관리 - 학생들이 팀 단위로 나인블럭 형태의 비즈니스 모델 캔버스를 작성. - 주차별 수정 이력을 확인할 수 있는 히스토리 검색 기능. - 나인블럭 캡처 및 공유 기능 제공. 2. 검증 이력 및 자료 관리 - 가설 설정 시 검증 현황 및 검증 이력을 관리. - 인터뷰 자료 업로드 및 검토 기능 지원. 3. 과제 생성 및 평가 - 인스트럭터가 과제를 생성하고 팀 단위로 배정. - 과제 점수 부여 및 평가 기능. 4. 리더보드 통계 시각화 - 팀별 활동률, 인스트럭터별 참여율, 과제 상태 등의 통계를 그래프로 시각화. 5. 온라인 강의 관리 - 온라인 영상 강의를 업로드 및 관리. - 강의 활용도를 통계로 확인 가능. 6. 프로젝트 관리 - 년도 > 프로젝트 > 코호트 > 분반 > 팀 구조로 체계적인 프로젝트 관리. - 프로젝트별 전체 과제 통합 관리 기능 제공. 7. 관리자 기능 - 대학교, 팀, 학생, 인스트럭터, 멘토의 데이터 관리. - 대학별 관리자를 지정해 개별 대학의 학생 관리 지원. - 전체 시스템 통계 현황 확인 기능 제공. [프로젝트 팀 구성 및 개발 기간] - 팀 구성: 특급 개발자 1명, 중급 퍼블리셔 1명, 중급 디자이너 1명 - 개발 기간: 2개월 [성과 및 가치] 1. 효율성 증대: 체계적인 프로젝트 관리와 통합 기능으로 학생들의 학습 효율 향상. 2. 사용자 만족도: 멘토와 학생 간의 원활한 커뮤니케이션 지원으로 높은 사용자 만족도 달성. 3. 확장 가능성: 다양한 교육기관에서 활용 가능하도록 모듈화된 시스템 설계.
AI 기반 마케팅 통합 인텔리전스 플랫폼
분야: 개발 · 디자인 · 기획 / 웹 / SaaSㆍ솔루션, CRM 고객관리, 데이터 분석ㆍBI 참여 기간: 2025.11 ~ 2025.11 (참여율 100%) 관련 기술: Next.js, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, Electron, Puppeteer, AWS [클라이언트] 마케팅 대행사 [배경 및 문제] 마케팅 대행사는 다수의 클라이언트를 대상으로 다양한 채널(카페24, 메타 광고 등)에서 마케팅 캠페인을 운영하고 있었습니다. 하지만 각 플랫폼마다 흩어진 데이터를 수동으로 수집하고 정리하는 데 많은 시간이 소요되었고, 실시간으로 성과를 모니터링하거나 긴급 상황에 대응하기 어려웠습니다. [목표] 여러 마케팅 채널의 데이터를 자동으로 수집·통합하여, 마케터가 실시간으로 성과를 확인하고 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있는 올인원 대시보드를 구축합니다. AI를 활용해 인사이트 도출과 보고서 생성을 자동화하여 업무 효율을 극대화합니다. [주요 기능] 1. 다채널 데이터 통합 수집 - API 기반 수집: 카페24, 메타(Facebook/Instagram) 등 API를 지원하는 플랫폼에서 실시간 데이터 자동 수집 - 지능형 크롤링 시스템: API를 지원하지 않는 플랫폼을 위한 Electron + Puppeteer 기반 크롤링 프로그램 개발 - 원격 제어: 웹 대시보드에서 크롤링 프로그램을 원격으로 제어 및 모니터링 가능 - 수집 현황 관리: 캘린더 기반 UI로 데이터 수집 상태를 직관적으로 확인 2. 실시간 성과 모니터링 - 핵심 KPI 대시보드: 주요 성과 지표를 한눈에 파악할 수 있는 대시보드 - 긴급 알림 시스템: 점검이 필요한 업체 정보를 실시간으로 감지 및 알림 - 업체별 성과 분석: 클라이언트별 마케팅 성과를 그래프와 차트로 시각화 3. AI 기반 인사이트 생성 - 자동 성과 분석: AI가 마케팅 데이터를 분석하여 인사이트 자동 도출 - AI 보고서 생성: 성과 보고서를 AI가 자동으로 작성 - 자동 메일 발송: 생성된 보고서를 클라이언트에게 자동으로 발송 4. Notion 스타일 UI/UX - 레이어 창: 직관적인 모달 기반 작업 흐름 - 멀티뷰: 리스트, 칸반 보드 등 다양한 뷰 방식으로 데이터 관리 - 드래그 앤 드롭: 작업을 쉽게 관리할 수 있는 인터페이스 [프로젝트 성과 및 특징] - 수동 데이터 수집 및 정리 시간 80% 이상 단축 - 보고서 작성 시간 자동화를 통한 획기적 절감 - 실시간 KPI 모니터링으로 즉각적인 마케팅 전략 조정 가능 - 단순 데이터 수집을 넘어 AI가 인사이트를 자동으로 도출 - 새로운 마케팅 채널 추가 용이, 크롤링 프로그램의 원격 제어로 유연한 운영